3-х модульная школа по работе с большими данными: модуль 1, Москва
Зарегистрироваться Перейти к заказу билетов
Дата завершения: 29.03.2018 00:00
Место проведения: Москва
Количество мест: -
Стоимость: регистрационный взнос 2400 руб., проезд до места проведения и проживание во время обучения оплачивается организаторами программы

1 сессия. Сбор данных
Цель – дать представление о видах данных, источниках их появления, ресурсах для размещения, научить искать, фильтровать, очищать данные для дальнейшей работы.
Темы:
Виды данных (числовые, категорийные)
Источники данных
Открытые данные
Веб-скрапинг (сбор данных с веб-сайтов)
Сбор данных с помощью соцсетей
Сбор данных с помощью аудитории, собственного исследования
Очистка, фильтрация данных
Практика: поиск данных на заданную тему
Место проведения: Москва
Тренеры:
В школе будут преподавать два тренера, количество мест ограничено - всего набираем 12 участников.

Радченко Ирина Алексеевна, кандидат технических наук
С 2012 переехала в Москву, работала в НИУ ВШЭ работала в Центре Семантических технологий, а также на портале Высшей школы экономики и на базовой кафедре ВЦ РАН. С 2014 года работает в Международной лаборатории "Интеллектуальные методы обработки информации и семантические технологии. Является главным организатором российского отделения фонда Открытых знаний (https://okfn.org/) - международной организации, занимающейся распространением идей и технологий в области открытых данных.
Максименкова Ольга Вениаминовна, младший научный сотрудник международной
научно-учебной лаборатории интеллектуальных систем и структурного анализа
факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ
С 2008 года преподаёт на департаменте программной инженерии факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ. С 2016 года является членом ассоциации вычислительной техники (Association for Computing Machinery, ACM). В настоящее время занимается исследованиями в области анализа данных в образовании, программной инженерии программных средств учебного назначения и преподавания компьютерных наук (в том числе наук о данных и программной инженерии).
ДАЛЕЕ:
2 сессия. Анализ и визуализация данных
Цель – дать представление о способах и инструментах визуализации, научить создавать инфографику (чарты и схемы), спецпроекты на основе данных.
Темы:
Выбор способа визуализации
Работа с данными в Excel
Инструменты визуализации
Данные на карте
Обзор кейсов визуализации
Практика: визуализация наборов данных, создание спецпроекта
3 сессия. Мастерская данных (первый вариант)
В формате хакатона: участники объединяются в команды, разрабатывают идею спецпроекта (социальная проблематика, опора на данные; проект должен содержать визуализацию данных), потом работают над спецпроектом в течение 1-2 дней под руководством менторов (консультантов). В итоге команды презентуют проекты, лучшая работа отмечается призом.
Перед хакатоном 1 день может быть посвящён обзору кейсов: выступление 1-2 спикеров с анализом спецпроектов, основанных на данных. Отдельная сессия для участников, где они могли бы обменяться своим опытом.